吴炳方，中国科学院遥感与数字地球研究所，二级研究员，博士生导师，数字农业研究室主任。长期致力于全球农情、陆表蒸散、区域生态遥感研究，探索遥感应用方法论。 

　　《中国遥感应用协会》常务理事，中国环境遥感专业委员会常务理事，中国自然资源协会理事，国际景观生态学会中国分会(IALE-China)理事，中国粮油信息与自动化分会副会长，国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会主任委员，中国生态学会理事生态遥感专业委员会主任委员。 

　　对地观测组织(GEO/GEOSS)农业主题联合主席、GEOGLAM联合主席、社会受益领域(SBIB)理事。 

　　International Journal of Applied Earth Observation and Geomatics(JAG)副主编、编委，《遥感学报》副主编，《Chinese Geographic sciences》编委、《Journal of soils and sediments》主题编辑、《长江生态与环境》编委。 　　  

工作及教育背景 

1.1997年至今，中国科学院遥感与数字地球研究所，研究员 

2.1994年至1997年，比利时欧洲遥感国际有限公司，项目经理 

3.1991年至1994年，中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员 

4.1992年1月至5月，美国亚里桑那大学，植被遥感，访问学者 

5.1989年9月至1991年7月，中国科学院地理所，博士后 

6.1986年9月至1989年7月，清华大学，环境规划与管理，博士 

7.1982年9月至1985年7月，天津大学，水资源系统分析，硕士 

8.1978年9月至1982年7月，南昌大学，水利工程，学士 

1.2016-2020，科技部国家重点研发计划：全球变化大数据的科学认知与云共享平台 

2.2016-2020，国家自然科学基金国际合作项目：气候变化情景下赞比西流域农业开发对粮食和水资源短缺的影响 

3.2016-2020，中国科学院前沿科学重点研究项目：“地表潜热通量的遥感机理” 

4.2016-2017，GEF全球环境基金项目：埃及ET计算系统定制，埃及遥感与空间局 

5.2013-2015：国家自然科学基金面上项目：空气动力学粗糙度多源数据协同反演模型研究 

6.2012-2014：863计划课题：全球大宗作物遥感定量监测关键技术 

7.2012-2013：国际科技合作专项项目：基于GEOSS的农情遥感监测技术全球验证  

8.2011-2015：中科院先导专项：陆地生态系统碳参量遥感估算技术研究 

9.2011-2014：环保部/中科院生态十年：土地覆盖与地表参量遥感提取 

10.2011-2013：国家自然科学基金重大国际合作项目：非洲生态系统监测、研究及管理能力评估　 

11.2010-2015：国务院南水北调办“南水北调中线水源区生态环境遥感监测研究” 

12.2010-2013：国家自然科学基金重点项目：干旱区陆表蒸散遥感估算的参数化方法研究 

13.2009-2011：中科院院地合作项目“三峡水库温室气体排放监测与评估” 

14.2008-2010：国家科技支撑计划“粮食宏观调控信息采集与价格预测技术” 

15.2007-2016：国务院三峡办“三峡工程生态环境遥感监测重点站”  

16.2007-2010：中国科学院知识创新工程重大项目“耕地资源和耕地产粮能力监测与预警” 

17.2007-2010：中国科学院知识创新工程重大项目“重大工程生态环境效应遥感监测与评估” 

1.2016年，测绘科技进步奖特等奖，个人排名第3位。 

2.2015年，环境保护部“生态十年评估”先进个人奖 

3.2008年，“大禹水利科学技术奖三等奖” 

4.2004年，“百千万人才工程”的首批入选者 

5.2002年，“国家科技进步二等奖” 

6.2001年，“国家八六三计划先进个人”称号 

7.1999年，水利部科学技术进步奖二等奖

近年代表性成果 

专利： 

1.一种集成化野外信息采集、定位和处理系统及方法，专利号：ZL01144228.X 

2.一种粮食密度与水分的多频率电磁波测量方法，ZL201110094595.8  

3.一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法，ZL201110124666.4  

4.粮食密度测量方法及装置，ZL201010207190.6  

5.一种粮堆介电常数的微波测量方法，ZL200910089482.1  

6.一种相位差测量方法，ZL 201110233831.X  

专著： 

1.中华人民共和国1：100万土地覆被地图集. 中国地图出版社，2017 

2.基于区域蒸散的北京市水资源管理. 科学出版社，2016 

3.流域耗水管理方法与实践. 科学出版社，2014 

4.三峡工程生态与环境监测系统研究. 科学出版社，2006 

5.生态系统固碳观测与调查技术规范.科学出版社，2015，第2章第一作者 

6.生态系统服务与生态安全. 高等教育出版社，2013，第3章第一作者 

论文： 

1.An Improved Method for Deriving Daily Evapotranspiration Estimates From Satellite Estimates on Cloud-Free Days，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2016，9(4): 1323-1330 

2.A method for sensible heat flux model parameterization based on radiometric surface temperature and environmental factors without involving the parameter KB-1，International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information，2016,47: 50-59 

3.A drought monitoring operational system for China using satellite data: design and evaluation，Geomatics Natural Hazards & Risk，2016, 7(1): 264-277 

4.Global crop monitoring: a satellite-based hierarchical approach. Remote Sensing. 7:3907-3933. 2015 

5.A linear relationship between temporal multiband MODIS BRDF and Aerodynamic Roughness in HiWATER Wind Gradient Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 12: 507-511. 2015 

6.Assessing potential water savings in agriculture on the Hai Basin plain, China. Agricultural Water Management. 154: 11-19. 2015 

7.A Method for Deriving the Boundary Layer Mixing Height from MODIS Atmospheric Profile Data. Atmosphere. 6: 1346-1361. 2015 

8.An improved satellite-based approach for estimating vapor pressure deficit from MODIS data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 119: 12256-12271. 2015 

9.Building African Ecosystem Research Network for sustaining local ecosystem goods and services. Chinese Geographical Science. 25: 414-425. 2015 

10.Basin-wide evapotranspiration management: Concept and practical application in Hai Basin, China. Agricultural Water Management. 145: 145-153. 2014. 

11.Remote sensing-based global crop monitoring: experiences with China's CropWatch system. International Journal of Digtial Earth, 7: 113-137. 2014. 

12.Quantifying winter wheat residue biomass with a spectral angle index derived from China Environmental Satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information. 32:105-113. 2014. 

13.A method to estimate diurnal surface soil heat flux from MODIS data for a sparse vegetation and bare soil. Journal of Hydrology. 511:139-150. 2014. 

14.Spatial and temporal patterns of greenhouse gas emissions from Three Gorges reservoir of China. Biogeosciences, 10, 1219-1230. 2013.  

15.Dynamic Monitoring of Soil Erosion for Upper Stream of Miyun Reservoir in the Last 30 Years. Journal of Mountain Science, 10:801-811. 2013 

16.Estimating Regional Winter Wheat Leaf N Concentration with MERIS by Integrating a Field Observation-Based Model and Histogram Matching, Remote Sensing, 56:1589-1598. 2013 

17.Generation of high spatial and temporal resolution NDVI and its application in crop biomass estimation, International Journal of Digital Earth, International Journal of Digital Earth, 6; 203-218. 2013 

18.Validation of ETWatch using field measurements at diverse landscapes: A case study in Hai Basin of China. Journal of Hydrology. 436-437. 67-80. 2012.  

19.Maize acreage estimation using ENVISAT MERIS and CBERS-02B CCD data in the North China Plain. Computers and Electronics in Agriculture 78 (2011) 208–214.  

20.Validation of HJ-1 B charge-coupled device vegetation index products with spectral reflectance of Hyperion, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32 (24): 9051-9070  

21.An integrated crop condition monitoring system with remote sensing. Transactions of the ASABE (American Society of Agricultural and Biological Engineers), 53(3): 971-979. 2010.  

22.大数据时代的农情监测与预警，遥感学报，2016, 20(5):1027-1037 

23.全球变化大数据的科学认知与云共享平台，遥感学报，2016, 20(6):1479-1484 

24.流域遥感方法与实践，遥感学报，2011，15(2)：201-223 

25.ETWatch的模型与方法，遥感学报，2011，15(2)：224-239 

26.三峡工程建设期库区生态环境保护措施及效果评价，长江流域资源与环境，2011，20(3)：276-282 

27.国外农情遥感监测系统现状与启示. 地球科学进展, 2010，25 (10): 1003-1012 

28.“全球农情遥感速报系统（CropWatch）”新进展. 地球科学进展, 2010，25 (10): 1013-1022