李强子，博士，研究员，博士生导师。研究方向包括农业、生态环境和公安遥感应用。1998-2012年，作为核心成员参与开发了国内第一个运行化的农情遥感监测系统—全球农情遥感速报系统（CropWatch），并主持开展了全球30个国家和地区的粮食产量监测，使中国成为美国和欧盟之外第三个独立掌握全球粮食供应数量话语权的国家，为国家粮食宏观调控和粮食安全分析提供了强有力支持，多次获得党和国家领导人的批示。2012年来，致力于农情遥感精细产品研发。开展了典型农作物遥感识别特征的挖掘整理和系统分析工作，建立了基于多时相高分辨率光学、多频率雷达、典型生化组分及其敏感参量、几何纹理、真彩色遥感指数等信息的农作物遥感识别特征集，开发了基于机器学习集成分类算法的农作物遥感识别方法体系，并建立了基于多尺度遥感数据协同、空间抽样与遥感技术相结合的大范围作物种植面积精确估算方法，2012年在全国首次实现了省、地市和县三级的作物面积估算，服务于区县级种粮补贴发放、大型农业投资工程项目验收检查和农业保险验标服务。同时，提出农作物生长环境风险及产量过程监测理念，开发了基于遥感的主要农业灾害遥感监测，以及灾害发生频率、强度和产量损失评估技术，在此基础上，估算农作物生长过程中面临的环境压力和风险等级，估算不同生长阶段的风险损失产量。此外，作为主要专家参与设计了高分公安重要地区遥感应用示范系统，并在毒品原植物遥感监测、公安边防目标遥感识别与分析等公安遥感应用领域进行了近20年的深入研究和应用服务。先后主持和参与完成国家863计划、科技支撑计划、自然科学基金面上项目、国家高分辨率卫星专项、中国科学院重大项目与方向项目50余项，公开发表论文100余篇，其中SCI检索20余篇，EI检索30余篇。参与编写专著3部，申请软件著作权1项，申报国家专利6项，获得省部级奖励1项。 

教育背景： 　　  

2002.09-2008.07   中国科学院遥感应用研究所 理学博士 

1995.09-1998.07   北京师范大学 环境科学研究所，理学硕士 

1991.09-1995.07   河南大学地理系 理学学士   

科研工作经历：  

2013.03-          研究员，中国科学院遥感与数字地球研究所，再生资源遥感研究室 

2012.03-2013.2    研究员，中国科学院遥感应用研究所，农业与生态遥感研究室 

2005.08-2012.2    副研研究员，中国科学院遥感应用研究所，农业与生态遥感研究室 

2001.06-2005.7    助理研究员，中国科学院遥感应用研究所，遥感应用中心 

1998.07-2001.5    实习研究员，中国科学院遥感应用研究所，国家遥感应用工程技术研究中心 

研究生培养： 

招收愿意从事农业与生态环境遥感、公安遥感科技基础研究的研究生 

近几年公开发表的主要论文包括： 

1. Huanxue Zhang, Qiangzi Li *, Jiangui Liu, Jiali Shang *, Xin Du, Longcai Zhao, Na Wang and Taifeng Dong. Crop classification and acreage estimation in North Korea using phenology features. GIScience and remote sensing, Doi: 10.1080/15481603.2016.1276255. 

2. Hongyan Wang, Qiangzi Li *, Xin Du, Longcai Zhao, Na Wang. Evaluation of potential crop productivity based on remote sensing and agro-ecological zones around the world. Geocarto International，2017. 

3. Hongyan Wang, Qiangzi Li*, Xin Du, et al. Effects of Water and Heat on Growth of Winter Wheat in the North China Plain. Geocarto international, 2016, 31(2): 210-224 

4.Kun Jia, Shunlin Liang, Xiangqin Wei, Qiangzi Li*, et al. Fractional forest cover changes in Northeast China from 1982 to 2011 and its relationship with climatic variations, IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2015, 8(2): 775-782. 

5.Xin Du, Qiangzi Li*, Taifeng Dong & Kun Jia (2015): Winter wheat biomass estimation using high temporal and spatial resolution satellite data combined with a light use efficiency model, Geocarto International, DOI: 10.1080/10106049.2014.937467. 

6.Jia K, Wei X, Li Q*, et al. Multi-temporal remote sensing data applied in automatic land cover update using iterative training sample selection and Markov Random Field model. Geocarto International, 2014, DOI: 10.1080/10106049.2014.997310. 

7.Li Q*, Zhang H, Du X, et al. County-level rice area estimation in southern China using remote sensing data. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8(1): 083657-083657. 

8.Li Q*, Zhang H, Du X, et al. County-level rice area estimation in southern China using remote sensing data. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8(1): 083657-083657. 

9.Jia K, Li Q, Tian Y, et al. Crop classification using multi-configuration SAR data in the North China Plain. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(1): 170-183. 

10. Jia K, Wu B, Tian Y, Li Q, Du X. An effective biophysical indicator for opium yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2011, 75(2): 272-277. 

11. Jia K, Wu B, Tian Y, Zeng Y, Li Q. Vegetation classification method with biochemical composition estimated from remote sensing data. International journal of remote sensing, 2011, 32(24): 9307-9325. 

12.Li Q, Wu B, Jia K, et al. Maize acreage estimation using ENVISAT MERIS and CBERS-02B CCD data in the North China Plain. Computers and Electronics in Agriculture, 2011, 78(2): 208-214. 

13.Qiangzi Li, Bingfang Wu, Kun Jia, et al, Maize acreage estimation using ENVISAT MERIS and CBERS-02B CCD data in the North China Plain, Computers and Electronics in Agriculture, 78(2011): 208-214. (SCI，DOI: 10.1016/j.compag.2011.07.008) 

14.Wu Bingfang, Li Qiangzi, 2012, Crop planting and type proportion method for crop acreage estimation of complex agricultural landscapes，International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 16 (2012): 101-112 (SCI检索, DOI: doi:10.1016/j.jag.2011.12.006) 

15.贾坤, 李强子*, 田亦陈等，2011，微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究，光谱学与光谱分析，31(2): 483-487 (SCI，通讯作者, DOI:10.3964/J.ISSN.1000-0593(2011)02-0483-05) 

16.贾坤，李强子，田亦陈, 吴炳方，2011，遥感影像分类方法研究进展. 光谱学与光谱分析， 31(10)：2618-2623 (SCI，通讯作者, DOI:10.3964/J.ISSN.1000-0593(2011)10-2618-06) 

17.Kun JIA, Qiangzi LI, Yichen TIAN, et al, 2011, Crop classification using multi-configuration SAR data in the North China Plain，International Journal of Remote Sensing,2011，33（1）：170-183 (SCI, DOI:10.1080/01431161.2011.587844) 

18.张淼，李强子，蒙继华，吴炳方，2011，作物残茬覆盖度遥感监测研究进展，光谱学与光谱分析，31 (12) : 3200-3205 (SCI, DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)12-3200-06） 

19.张淼，蒙继华，李强子等，2011，基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算，农业工程学报，27（增刊）：352-357.（EI） 

20.李强子,闫娜娜,张飞飞等.到2010年春季干旱遥感监测及其影响评估，地理学报，2010,65(7)：771-780. 

21.Jia Kun, Li Qiangzi, Tian Yichen, et al. Crop Classification Based on Fusion of ENVISAT ASAR and HJ CCD DATA, Proceedings of Dragon 2 programme middle results 2008-2010, ESA, SP-684 （EI） 

22.Li Qiangzi, Zhang Feifei, Wu Bingfang, et al., Grain loss in main disaster area caused by Wenchuan Earthquake, Journal of Remote Sensing, 2009,13(5):928-939. 

专利： 

1.一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法，专利号ZL 2011 1 0124666.4，2012.11.28; 

待授权专利：共5项， 

1. 用于地市及县两级粮食补贴核算的种植面积遥感估算方法,专利申请号201410054798.8, 2014年2月19日; 

2.在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法, 专利申请号201410129471.2, 2014年4月2日; 

3.农作物种植面积监测空间抽样方案优化方法,专利申请号201410151352.7, 2014年4月16日; 

4.基于高斯差分模型的雪地扰动痕迹遥感识别方法,专利申请号201410054924.X, 2014年2月18日; 

5.基于变异系数法的SAR船只检测优化方法，专利申请号 201611185931.9. 

软件著作权： 

1.近海区域目标遥感监测系统，登记号：2013SR103867.