|
专著：
《遥感数据接收与处理技术》，独立编写两章，北京航空航天大学出版社，2015年
代表性论文：
共发表论文53篇，其中SCI论文32篇，EI论文10篇，其代表性论文如下
[1]Qing Guo et al., High resolution remote sensing image registration based angle matching of edge point features,IEEE JSTARS, 2018, 11(8):2881-2895.
[2]Qing Guo et al., Ehlers pan-sharpening performance enhancement using HCS transform for n-band data sets, International Journal of Remote Sensing,2017,38(17):4974-5002.
[3]Siyue Chen, Qing Guo(1) et al. A maximum likelihood approach to joint image registration and fusion. IEEE T. Image Process. 2011, 20(5):1363-1372.
[4]Qing Guo et al. Multispectral and panchromatic image fusion using a joint spatial domain and transform domain for improved DFRNT, Optik, 2015, 126:5241-5248.
[5]Qing Guo et al. An adaptive watermarking using fractal dimension based on random fractional Fourier transform. Opt. Laser Technol. 2012, 44:124–129.
[6]Qing Guo et al. Color image encryption by using Arnold and discrete fractional random transforms in IHS space. Opt. Laser. Eng. 2010, 48(12):1174-1181.
[7]Qing Guo et al. Image watermarking algorithm based on fractional Fourier transform and random phase encoding. Opt. Commun. 2011, 284: 3918–3923.
[8]Qing Guo et al. Novel image fusion method based on discrete fractional random transform. Chin. Opt. Lett. 2010, 8(7):656-660.
[9]Qing Guo et al. Performance analysis of multi-spectral and panchromatic image fusion techniques based on two wavelet discrete approaches. Optik, 2011, 122(9):811-819.
[10]Qing Guo et al. Quality studies for n-band image fusion. 2015 iFUZZY.
[11]Qing Guo et al. An adaptive PCA fusion method for remote sensing images, 2014 SPIE Remote Sensing.
[12]Qing Guo et al. Remote sensing image fusion based on discrete fractional random transform for modified IHS, 3rd IWIDF, 2013.
[13]Qing Guo et al. A comparison study on fusion methods based on multi-resolution analysis, 34th ACRS, 2013.
[14] Qing Guo et al. Remote sensing image fusion based on discrete fractional random transform and PCA. 34th CSRS, 2013.
[15]Qing Guo et al. Performance analysis of image edge detection algorithms in remote sensing, 34th ISRSE, 2011.
[16]Qing Guo et al. Shadow extraction for urban area based on hyperspherical color sharpening information distortion, 2016 SPIE Remote Sensing.
[17]Qing Guo et al. Automatic cloud assessment of Landsat series of satellites data, 2016 CRSC优秀论文.
专利：
发明专利，基于虚拟化技术的多卫星遥感数据处理系统和方法，授权号ZL 2013 10478399.x 2016年
发明专利，基于边缘点特征的高分辨率遥感 图像配准方法，实质审查阶段
发明专利，利用光学遥感影像判识潜在滑坡阶段植被异常特征的方法，初步审查合格阶段
软件著作权：
1.基于图像融合信息失真的阴影提取软件，第一完成人，2018年
2.高分辨率遥感影像道路提取软件，第二完成人，2017年
3.自适应主成分分析遥感图像融合软件，第一完成人，2016年
4.联合空间域变换域遥感图像融合软件，第一完成人， 2016年
5.IHS空间中彩色图像加密软件，第一完成人， 2016年
6.基于分数维和随机分数傅里叶变换的自适应水印软件，第一完成人， 2016年
7.基于分数傅里叶变换和随机相位编码的光学水印软件，第一完成人， 2016年
8.Landsat系列卫星数据自动云量评估软件，第一完成人， 2012年 |
