科研骨干 
院士专家
百人计划
研究员
副研究员
特聘研究员
  副研究员  
当前位置:首页 > 人才队伍 > 科研骨干 > 副研究员
姓 名: 李山山 性 别:
职 称: 副研究员 学 历: 博士
电 话: 010-82178083 传 真:
Email: liss@radi.ac.cn 邮 编: 100094
地 址: 北京市海淀区邓庄南路9号
简  历:

    李山山,男,中国科学院遥感与数字地球研究所副研究员。主要从事高光谱图像处理算法研究、卫星地面系统处理系统开发与应用。 

教育背景:  

2008.7-2011.6 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,地图学与地理信息系统,博士; 

2004.9-2006.6 武汉大学,摄影测量与遥感专业,硕士; 

1998.9-2002.6 武汉工程大学,计算机科学与技术专业,学士。 

科研工作经历:  

2014. 2至今中国科学院遥感与数字地球研究所中国遥感卫星地面站,副研究员; 

2011. 7-2014.1中国科学院遥感与数字地球研究所中国遥感卫星地面站,助理研究员; 

2006.9-2008.8 安徽理工大学,地球与环境学院,地理信息系统专业,讲师。 

研究方向:

高光谱图像处理:空间特征提取、图像分类等; 

卫星数据处理:图像匹配、几何校正等。 

专家类别:
副研究员
职  务:
社会任职:
承担科研项目情况:

1. 国家自然科学基金,2014优化选择的融合纹理光谱空间相关性多特征一体化的高光谱图像分类方法研究,课题负责人; 

2. 中国科学院对地观测中心主任科学基金项目,2011,控制点优化的LDCM几何精校正算法研究,课题负责人; 

3. 中国科学院数字地球重点实验开放基金项目,2015,基于超像元多尺度特征融合的高光谱图像分类,课题负责人; 

4. 中国科学院科研装备研制项目,LDCM数据接收及快速处理设备研制,喀什、三亚分中心综合数据处理,核心人员。 

获奖及荣誉:

中国科学院遥感与数字地球所青年促进会会员

代表论著:

共发表论文二十余篇,代表性论文如下: 

1. Shanshan Li, Bing Zhang*, A. Li, X. Jia, L. Gao, M. Peng. Hyperspectral imagery clustering with neighborhood constraints. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol: 10, Issue: 3, pp: 588-592, 2013.  

2. Bing Zhang, Shanshan Li*, X. Jia, Lianru. Gao and M. Peng. Adaptive Markov Random Field Approach for Classification of Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol: 8, Issue: 5, pp: 973-977, 2011.  

3. Shanshan Li, Bing Zhang*, D. Chen, L. Gao and M. Peng. Adaptive support vector machine and Markov random field model for classifying hyperspectral imagery, Journal of Applied Remote Sensing, Vol: 5, Issue: 1, pp: 1-11, 2011.  

4. Bing Zhang*, Shanshan Li, Changshan Wu, Lianru Gao, Wenjuan Zhang, Man Peng. A neighbourhood-constrained k-means approach to classify very high spatial resolution hyperspectral imagery, Remote sensing letters, Vol: 4, Issue: 2, pp: 161-170, 2013.  

5. Gao, L.R., Bing Zhang*, X. Sun, Shanshan. Li, Q. Du and C. Wu. Optimized maximum noise fraction for dimensionality reduction of Chinese HJ-1A hyperspectral data, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,  Vol: 1, pp: 1-12. 2013.  

6. Miao Li , Shuying Zang, Bing Zhang, Shanshan Li and Changshan Wu, A Review of Remote Sensing Image Classification Techniques: the Role of Spatio-contextual Information, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol: 47, pp: 389-411, 2014.  

7. Li Ni, Lianru Gao, Shanshan Li, Jun Li, Bing Zhang, Edge-constrained Markov random field classification by integrating hyperspectral image with LiDAR data over urban areas, Jounal of applied remote sensing, Vol: 8(1), 089085, 2014. 

专利:基于虚拟化技术的多卫星遥感数据处理系统和方法(201310478399.X