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姓 名: 沈国状 性 别:
职 称: 副研究员 学 历: 研究生
电 话: 010-82178185 传 真:
Email: shengz@radi.ac.cn 邮 编: 100094
地 址: 北京市海淀区邓庄南路9号
简  历:

教育背景:  

1. 2003年-2008年,中国科学院,遥感应用研究所,雷达遥感,研究生/博士 

2. 1999年-2003年,浙江大学,地球科学系地质学专业,大学本科/理学学士 

科研工作经历:  

2008年-,中国科学院,遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,副研究员 

研究方向:

雷达遥感,湿地生态系统遥感,湖泊遥感,植被参数反演 

专家类别:
副研究员
职  务:
社会任职:
承担科研项目情况:

1. 极化SAR与微波散射模型联合反演湿地低矮植被生物量方法研究,国家基金委青年基金项目,2015.12017.12 

2. 全极化SAR 数据反演湿地植被生物量研究,中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任科学基金,2011.12012.12 

获奖及荣誉:
代表论著:

1. Liao J, Shen G*, Dong L. 2013. Biomass estimation of wetland vegetation in Poyang Lake Area using ENVISAT advanced synthetic aperture radar data[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 7(1): 73579 [DOI: 10.1117/1.JRS.7.073579] 

2. Liao J, Shen G*, Li Y. 2013. Lake variations in response to climate change in the Tibetan Plateau in the past 40 years[J]. International Journal of Digital Earth, 6(6): 534-549 [DOI: 10.1080/17538947.2012.656290] 

3. Shen G, Liao J, Guo H, Li Y. Study on the Relationship Between the Lake Area Variations of Qinghai-tibetan Plateau and the Corresponding Climate Change in their Basins: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE35), Beijing, 2013[C]. 

4. Shen G, Liao J, Guo H, Liu J, Zhang L, Chen J. Wetland vegetation biomass inversion using polarimetric RADARSAT-2 data: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Munich, Germany, 2012[C]. 

5. Shen G, Guo H, Liao J, Zhang L. Study on the relationship between the variation of lakes in Qinghai-Tibetan Plateau and global climate change: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010, Honolulu, Hawaii, USA, 2010[C]. 

6. Liao J, Shen G. 2009. Detection of land surface change due to the Wenchuan earthquake using multitemporal advanced land observation satellite-phased array type L-band synthetic aperture radar data[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 3(1): 31680 [DOI: 10.1117/1.3142466 ] 

7. 沈国状, 廖静娟, 郭华东, 董磊. 2009. 基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究[J]. 高技术通讯, 19(6): 644-649) [DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.06.016] 

8. Shen G, Guo H, Liao J. 2008. Object oriented method for detection of inundation extent using multi-polarized synthetic aperture radar image[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2(1): 23512 [DOI: 10.1117/1.2911669]