科研骨干 
院士专家
百人计划
研究员
副研究员
特聘研究员
  副研究员  
当前位置:首页 > 人才队伍 > 科研骨干 > 副研究员
姓 名: 李晓松 性 别:
职 称: 副研究员 学 历: 博士
电 话: 64842376 传 真: 64858723
Email: lixs@irsa.ac.cn 邮 编: 100101
地 址: 朝阳区大屯路甲20号
简  历:
李晓松,博士,副研究员,中国科学院遥感与数字地球研究所,研究方向为生态遥感与土地退化遥感评估,在国家尺度植被覆盖度/生长期遥感监测、干旱区稀疏植被信息定量反演、植被水土保持功能遥感评价、高时空分辨率遥感数据融合及土地退化遥感评价及人类活动贡献分析方面取得了创新性的成果,主持、参与国家科研项目10余项。以第一作者或通信作者在国内外刊物上发表学术文章20余篇,其中SCI检索2篇,EI检索3篇。申请软件著作权一项。

学历

2005.9-2008.7:中国林科院资源信息研究所,博士

2002.9-2005.7:中国林科院、东北林业大学联合培养,硕士

1998.9-2002.7:东北林业大学林学院,学士

科研工作经历:

2011/04  – 至今 ,中国科学院遥感应用研究所,副研究员

2008/07 – 2011/03,中国科学院遥感应用研究所,助理研究员

研究方向:
专家类别:
副研究员
职  务:
社会任职:
承担科研项目情况:
[1]    国家自然科学基金青年基金:“基于MODIS与Landsat数据融合的区域水土流失风险评价”,2012-2014

[2]    “高分专项”民用部分基础关键技术项目“荒漠化地区稀疏植被信息高分遥感提取技术”,2011-2012

[3]    中国科学院战略性先导科技专项课题“北方地区生物量遥感监测与验证”,2011-2015

[4]    环保部“生态十年”项目课题“全国植被覆盖度与叶面积指数遥感监测”,2012-2013

[5]    国家自然科学基金国际合作项目“非洲生态系统监测、研究及管理能力评估“,2012-2014

[6]    国家科技支撑项目子课题“荒漠化信息小卫星智能遥感监测”,2010-2013

[7]    中科院知识创新工程重大项目子课题“三北防护林工程区水土流失动态监测,2008-2010

[8]    863区域遥感重点项目专题“中南半岛森林资源数据库建设”,2010-2011

[9]    国家重点实验室青年人才项目“水土流失高发期Landsat反射率预测”,2010-2011

[10]  中科院遥感所青年人才项目“基于时间序列的Landsat数据的干旱地区植被覆盖状态监测”,2011-2013

获奖及荣誉:
代表论著:
[1]    Li Xiaosong, Wubingfang. (2013). Dynamic monitoring of soil erosion for upper stream of Miyun reservoir in the last 30 years. Journal of Mountain Sciences(SCI).

[2]    Li Xiaosong and Gao Zhihai(2012).Potential of high resolution RapidEye data for sparse vegetation fraction mapping in arid regions. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012 IEEE International:420-423(EI)

[3]    Huang Yongxi, Li Xiaosong(2012).A new data fusion model for generating high spatial and temporal resolution images. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012 IEEE International: 2268-2271(EI)

[4]    Li Xiaosong and Gao Zhihai.(2010).Quantitative Retrieval of Sparse Vegetation Coverage by BP Neural Network Based on Hyperspectral Data.2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing,1557-1561(EI).

[5]    李晓松,张谨,高志海.(2013). 北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究.光谱学与光谱分析,(SCI).